ما هي تحليلات البيانات الكبيرة، إنه استخدام تقنيات تحليلية متقدمة مقابل فئات بيانات كبيرة ومتنوعة، حيث تحتوي هذه الفئات على بيانات منظمة وغير منظمة وشبه منظمة من مصادر مختلفة، وبأحجام مختلفة تتراوح من تيرابايت إلى زيتابايت، وتتجاوز هذه التحليلات السعة التقليدية. لالتقاط البيانات وإدارتها وتشغيلها مع وقت استجابة منخفض بالنسبة لقواعد البيانات العلائقية، تتمتع البيانات الكبيرة بالعديد من الخصائص التالية السرعة العالية أو الحجم الكبير أو التنوع العالي.
أهمية تحليلات البيانات الضخمة
التحليلات ذات أهمية كبيرة، وسنعرف مدى أهميتها من خلال ما يلي
- تقليل التكاليف تقلل تقنيات البيانات الضخمة من تكاليف تخزين كميات كبيرة من البيانات وتساعد على تنظيم البيانات بشكل أكثر فعالية، مما يجعل عمل الشركات أسهل.
- اتخاذ القرارات بشكل أسرع بفضل التحليلات السريعة والمفصلة لمصادر البيانات المختلفة، يساعد ذلك الشركات على فهم المعلومات بالسرعة اللازمة ويساعد في التحليل الفوري، مما يؤدي إلى تحسين العمل على جميع المستويات.
- تقديم خدمات ومنتجات جديدة يساعد في ذلك من خلال مساعدة الشركات على فهم احتياجات العملاء، ويمكن للشركات فهم وتحديد احتياجات العملاء، من خلال مراقبة آراء الأشخاص الذين يقومون بذلك، بالإضافة إلى تحليل وتحليل المنتجات والمبيعات، وهذا ما يجعل تقوم الشركات بتطوير منتجاتها الناجحة من خلال تقديم خدمات ومنتجات جديدة تجذب العملاء.
عمل تحليل البيانات
يقوم عمل الشركات على استخدام الوسائل والأساليب الحديثة في التحليل، حتى تكون رائدة في المجال الذي تعمل فيه، لذلك من الضروري أن يكون لديها أدوات عمل تسمح بذلك، وهي كالتالي
- تنقيب البيانات تبحث هذه الأدوات عن جميع أنواع وأنواع البيانات، بالإضافة إلى تنقية البيانات.
- التحليل التنبئي يعتمد هذا النوع من التحليل على الذكاء الاصطناعي، لتتمكن من التنبؤ بالتطورات المستقبلية، ومعرفة سلوك وحركة العملاء فيما يتعلق بآرائهم ومتطلباتهم.
- التعلم الآلي – يعتمد على الخوارزميات المتقدمة لتحليل الكميات الكبيرة.